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<Paper uid="C92-4198">
  <Title>A Solution hw the Problem of Interactive Disambiguation</Title>
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&amp;quot;PREMIER ARGUMENT D'UNE UNITE LEXICALE
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    <Paragraph position="0"> PREDICATIVE&amp;quot;, &amp;quot;CIRCONSTANCIEL INSTRU-MENTAL&amp;quot;, etc.).</Paragraph>
    <Paragraph position="1"> Voici I'arbre d'analyse de la phrase &amp;quot;l'61~ve calcule cette int~grale par la mdthode des r6sidus'. PHVB Le glove cdculer ce intdgrale par le mdthode de le rtsidus ^zro SCOM va o~ NCOM ~ ^Rrn NCOM ~ ^RrO N~U FIGURE 1 : un arbre d' analyse multiniveau 16gende : C/X.ASSES svrcrAXqQtmS et SYNTAGMATIQUES, FONCTIONS SYNTAX1OUES.</Paragraph>
    <Paragraph position="2"> RELATIONS LOC~I~UES et SEMANTI~UES AcrEs DE CO12NG-92, NANTES, 23-28 AOt~ 1992 i 2 3 4 PROC. oF COLING-92, NANTES, AUG. 23-28, 1992</Paragraph>
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3. Concrete
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    <Paragraph position="0"> La structure produite est dite &amp;quot;concrete&amp;quot;, car on retrouve directement le texte analysd (en italique dat~v la figure 1) via le mot des feuilles de l'urbre. Cette propridtd permet d'avoir un processus de g6ntration des questions plus simple ~ mettre en muvre.</Paragraph>
    <Paragraph position="1"> Pour produire lc dialogue h panir de la structure MMC, nous sommes d'abord amends .~ dtfinir les types d'ambigu~'t6 qui apparaissent 'dims la structure.</Paragraph>
    <Paragraph position="2"> II, Les ambiguit~s dans la structure MMC Nous considdrons trois types d'ambigu'it&amp; que noes traiterons difftremment.</Paragraph>
    <Paragraph position="3"> 1. Ambigu'it6 de classe I1 y a ambigui't6 de classe si une mOme occurrence est dtiquette par deux classes morpho-syntaxiques diffdrentes dans deux arbres d'analyse distincts.</Paragraph>
    <Paragraph position="4"> Le schdma suivant (figure 2) montre les deux arbres produits par l'analyse de la phrase &amp;quot;Devant cette somme, il hdsite&amp;quot; dans laquelle 'devant' peut ~tre interprdtd comme gdrondif du verbe devoir ou bien comme prtposition.</Paragraph>
    <Paragraph position="6"> et stmmltique si pour des arbres aym, t tous les m~mes groupes simples 1, l'dtiquetage des nceuds non terminaux en fonction synlaxique et/ou an relation Iogique et sdmantique est difftrent.</Paragraph>
    <Paragraph position="7"> La figure 4 montre les deux arbres prodnits par l'analyse de la phrase &amp;quot;Je vous parle de la tour Eiffel&amp;quot; oh l'on peat comprendre qu' on nous parle depuis la tour Eiffel 0NUMSOL(2)) ou qu'on nous parle au sujet de la tour Eiffel (NUMSOL(I)).</Paragraph>
    <Paragraph position="9"> Jc vous parle de la tour Eiffel l~lvu Je vous parle de la tour Eiffel FIGURE 4 .&amp;quot; R~sultat cPSanalyse de la phrase &amp;quot;Je vou.~ I parle de la Tour Eiffel&amp;quot;. \]  1II. M~thodologie 1. Principes Nous avons dtfini trois principes qui fondent la strattgie que nous aUons dtcfire phls bas. Let voici, par ordre d'importance : 1) tronver d'abord les txms groupes simples 2) trouver ensuite le sujet, les arguments et les circonstanls de tous les prddicals 3) trouver enfin la structure du sujet, des arguments  et tics circonstants des prddicats Ces trois principcs ont 6t6 guidts par des raisons pragmatiques. Noas voulons en effet, et avant toute autre chose, trouver le bon ddcoupage en groupes simples de 1 Un groupe simple est constitud de tout gouvemeur accompagn6 de mr compldmentation ,~ gauche. Exemple &amp;quot;le chien&amp;quot;, &amp;quot;le tout petit chien&amp;quot;. Un gouverneur est un lex~me qui n'est pas un mot outil. Exemple : &amp;quot;le&amp;quot; et &amp;quot;tout&amp;quot; soot des roots outil.</Paragraph>
    <Paragraph position="10"> AcrEs DE COLING-92, Nn~,rrE.s, 23-28 Aot)r 1992 1 2 3 5 Proc. oF COLING-92, NAtcn~s, AUG. ~'~-28, 1992 la phrase. Ceux-ci forment, en effet, les 616ments de base qui permettent de produire le sens. Nous voulons ensuite choisir la construction de la phrase au plus haut niveau, c'est-~-dire la construction ties pr6dicats. C'est finalement, lorsque l'on a construit correctement les prt3dicats que l'on peut s'intJ6resser ~t la structure interne  Les groupes simple,s 6tant pour nous les briques de la phrase, il est n6cessaire de les obtenir le plus rapidement possible. Si, pour mutes les occurrences d'une phrase, les classes syntaxiques associ6es chacune d'elles clans les diverges solutions d'analyse produites soot les m~mes, alors ces solutions sont compos6es des mSmes groupes simples. Si les classes sont diff6rentes, les occurrences qui pr6sentent cette propriEt6 appartiennent ou non hun gronpe coordonn6 de la phrase. Si elles n'appartiennent pus i~ nn groupe coordonn6, nous r6soudrons une ambigutt6 de classe. Nous appellerons ce cas ambigult6 de classe simple. Si elles appartiennent hun groupe coordonn6, nous r6~udrons le probl~me par une autre m6thode. Nous appetlerons ce dernier cas ambiguit6 de classe avec occurrences coordonn6es.</Paragraph>
    <Paragraph position="11"> Lorsqu'on dispose des bons groupes simples, on peut chercher ~ consmtire le sujet, les objeL,; et les circonstants de tousles pr~xlicaLs. Pour ce faire, on localise la d6finition de l'ambiguit6 de d6coration en imposant que la propri6t6 spit v6rifi6e pour une PHrase VerBale (PHVB) et non v6rifi6e par les groupes qui lui sont coordonn~s. Cette ambigu'ft6 sera appel6e ambigu'it6 de d6coration locale.</Paragraph>
    <Paragraph position="12"> Nous allons maintenant it6rer nne s~rie de tests et d'actions jusqu'~ produire un arbre de questions permettant de d6sambigu'/ser totalement la phrase.</Paragraph>
    <Paragraph position="13"> Chaque action a pour r61e de produire une partition de rensemble des arbres qu'elle reqoit et une question qui permet de choisir la bonne parmi les classes cr66es. Chaque classe uinsi cr66e est une nonvelle donn6e de l'it6ration qui fabriquera si n6cessaire une nouvelle question et de nouvelles classes. L'arbre de questions sera totalement produit lorsque la partition de l'ensemble des analyses initialement produites ne comportera que des classes hun seul 616ment.</Paragraph>
    <Paragraph position="14"> La strat6gie de production de l'arbre de questions est r~sum6 duns la figure 5.</Paragraph>
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